Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Co-atención
Mecanismo bidireccional donde dos modalidades o secuencias se atienden mutuamente para establecer correlaciones cruzadas. Fundamental en tareas multimodales como VQA (Visual Question Answering).
Red Pirámide de Atención
Arquitectura piramidal integrando mecanismos de atención en cada nivel jerárquico para una agregación progresiva de información. Permite una fusión eficiente de características multi-escala con pesos de atención adaptativos.
Atención en Cascada
Encadenamiento secuencial de capas de atención donde la salida de una capa alimenta a la siguiente con un refinamiento progresivo. Permite un modelado fino de dependencias complejas a través de múltiples pasos de atención.
Aprendizaje de Características Jerárquico
Proceso de extracción de características en múltiples niveles de abstracción, desde píxel/token hasta conceptos de alto nivel. Integrado naturalmente con la atención jerárquica para una representación estructurada de datos.
Fusión de Atención Multi-Nivel
Técnica que combina las salidas de mecanismos de atención en diferentes niveles jerárquicos mediante ponderación adaptativa. Optimiza la integración de información contextual multi-escala en una representación unificada.
Auto-atención Jerárquica
Extensión de la auto-atención aplicada recursivamente sobre agrupaciones jerárquicas de tokens o segmentos. Permite modelar eficientemente dependencias a larga distancia en documentos estructurados.
Atención Global-Local
Arquitectura híbrida que combina la atención sobre toda la secuencia con atención enfocada en segmentos locales. Equilibra eficazmente la percepción del contexto global y los detalles finos.
Atención Cruzada Jerárquica
Mecanismo donde una jerarquía de consultas atiende a una jerarquía de claves/valores para una interacción multinivel. Esencial en tareas de traducción y generación con estructuras jerárquicas.
Módulo de Atención de Pirámide
Módulo específico que integra una pirámide de atención con tasas de reducción progresivas para eficiencia computacional. Optimiza la relación rendimiento/costo en los modelos de visión-transformador.
Red de Atención Jerárquica
Arquitectura completa basada en el apilamiento de mecanismos de atención jerárquicos para el procesamiento de datos estructurados. Pionera en el análisis de sentimientos y clasificación de documentos.
Atención Multi-Granularidad
Enfoque que aplica la atención simultáneamente en diferentes granularidades de datos (palabras, frases, párrafos). Permite una comprensión matizada del texto a múltiples niveles semánticos.
Enrutamiento de Atención Jerárquica
Mecanismo que dirige dinámicamente la información a través de una jerarquía basada en puntuaciones de atención. Optimiza el flujo de información en las redes neuronales profundas con estructuras arborescentes.