এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
অটো-অ্যাটেনশন মাল্টি-হেড
মৌলিক প্রক্রিয়া যা মডেলকে একাধিক অ্যাটেনশন উপস্থাপনার সাথে একই সময়ে সিকোয়েন্সের বিভিন্ন অবস্থানে মনোনিবেশ করতে দেয়।
পজিশনাল এনকোডিং
একটি কৌশল যা টোকেনগুলির অবস্থান সম্পর্কে তথ্য অন্তর্ভুক্ত করতে ব্যবহৃত হয়, কারণ ট্রান্সফরমারগুলির মধ্যে অন্তর্নিহিত পুনরাবৃত্তি নেই।
এনকোডার-ডিকোডার আর্কিটেকচার
দ্বিমুখী কাঠামো যেখানে এনকোডার ইনপুট সিকোয়েন্স প্রক্রিয়া করে এবং ডিকোডার আউটপুট সিকোয়েন্স তৈরি করে, অনুবাদের কাজে ব্যবহৃত।
BERT এবং Masked LM মডেল
টোকেন মাস্কিং উদ্দেশ্য সহ প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল, দ্বিমুখী প্রাসঙ্গিক উপস্থাপনা দিয়ে NLP-এ বিপ্লব ঘটাচ্ছে।
GPT এবং অটোরিগ্রেসিভ মডেল
ডিকোডার-ওনলি আর্কিটেকচার যা টোকেন দ্বারা টোকেন টেক্সট তৈরি করে, পূর্ববর্তী টোকেনগুলির উপর ভিত্তি করে পরবর্তী টোকেনের পূর্বাভাস দেয়।
ভিশন ট্রান্সফরমার (ViT)
কম্পিউটার ভিশন টাস্কের জন্য ট্রান্সফরমারগুলির অভিযোজন, ছবিগুলিকে প্যাচের ক্রম হিসাবে বিবেচনা করে।
লিনিয়ার এবং দক্ষ মনোযোগ
দ্বিঘাত জটিলতা রৈখিক জটিলতায় হ্রাস করে দীর্ঘতর ক্রম কার্যকরভাবে প্রক্রিয়া করার জন্য মনোযোগের বৈকল্পিক।
মাল্টিমোডাল ট্রান্সফরমার
একটি একীভূত স্থাপত্য যা একই উপস্থাপনা স্থানে একই সাথে একাধিক মোডালিটি (টেক্সট, ইমেজ, অডিও) প্রক্রিয়া করে।
ফাইন-টিউনিং এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং
অল্প প্রশিক্ষণ ডেটা দিয়ে পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে নির্দিষ্ট কাজের জন্য অভিযোজনের কৌশল।
মনোযোগ প্রক্রিয়ার ব্যাখ্যাযোগ্যতা
মডেলের সিদ্ধান্ত বোঝা এবং শেখা নির্ভরতা চিহ্নিত করার জন্য মনোযোগ ওজন অধ্যয়ন এবং দৃশ্যায়ন।
অডিওর জন্য ট্রান্সফরমার
অডিও প্রক্রিয়াকরণ, ভয়েস স্বীকৃতি এবং সঙ্গীত তৈরির কাজে ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের প্রয়োগ।
স্পার্স অ্যাটেনশন
কম্পিউটেশনাল এবং মেমরি জটিলতা কমানোর জন্য শুধুমাত্র অবস্থানগুলির একটি উপসেট বিবেচনা করে এমন অ্যাটেনশন বৈকল্পিক।