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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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Autoatención multi-cabeza

Mecanismo fundamental que permite al modelo enfocarse simultáneamente en diferentes posiciones de la secuencia con múltiples representaciones de atención.

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Codificación Posicional

Técnica que permite integrar información sobre la posición de los tokens en las secuencias, ya que las Transformaciones no poseen recursividad intrínseca.

19 términos
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Arquitectura Codificador-Decodificador

Estructura bidireccional donde el codificador procesa la secuencia de entrada y el decodificador genera la secuencia de salida, utilizada en tareas de traducción.

5 términos
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BERT y Modelos Masked LM

Modelos preentrenados con objetivo de enmascaramiento de tokens, revolucionando el PLN con representaciones contextuales bidireccionales.

3 términos
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GPT y Modelos Autorregresivos

Arquitectura basada únicamente en el decodificador que genera texto token por token, prediciendo el siguiente token en función de los anteriores.

11 términos
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Transformadores de Visión (ViT)

Adaptación de los Transformadores para tareas de visión por computadora, tratando las imágenes como secuencias de parches.

5 términos
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Atención Lineal y Eficiente

Variantes de atención que reducen la complejidad cuadrática a lineal para procesar secuencias más largas de manera eficaz.

3 términos
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Transformadores Multimodales

Arquitectura unificada que procesa simultáneamente múltiples modalidades (texto, imagen, audio) en un mismo espacio de representación.

9 términos
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Ajuste Fino y Ingeniería de Prompts

Técnicas para adaptar modelos preentrenados a tareas específicas con pocos datos de entrenamiento.

7 términos
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Interpretabilidad de los Mecanismos de Atención

Estudio y visualización de los pesos de atención para comprender las decisiones del modelo e identificar las dependencias aprendidas.

14 términos
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Transformadores para Audio

Aplicación de las arquitecturas Transformer a las tareas de procesamiento de audio, reconocimiento de voz y generación musical.

18 términos
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Atención Dispersa

Variantes de atención que consideran solo un subconjunto de posiciones para reducir la complejidad computacional y la memoria.

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