এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সংকেত প্রক্রিয়াকরণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
সময় এবং কম্পাঙ্ক ডোমেইনের সংকেতের বিশ্লেষণ, শব্দ অপসারণ এবং শ্রেণীবিন্যাসে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৌশলের প্রয়োগ।
হাইব্রিড কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক
দুটি গণনামূলক প্যারাডাইমের সুবিধা কাজে লাগাতে ক্লাসিক্যাল এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকে একত্রিত করে এমন আর্কিটেকচার।
জ্যামিতি ও টপোলজির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
গণিত ও বিজ্ঞানে জটিল জ্যামিতিক ও টপোলজিকাল কাঠামো বিশ্লেষণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ।
Decision Trees and Ensemble Methods
Approaches based on tree structures like Random Forest and Gradient Boosting for classification and regression
ট্রান্সফরমার এবং BERT আর্কিটেকচার
স্ব-মনোযোগ ভিত্তিক বিপ্লবী মডেল যা সিকোয়েন্স প্রক্রিয়াকরণে, বিশেষ করে NLP-তে ব্যবহৃত হয়।
অবজেক্ট সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং
ছবি বা ভিডিও সিকোয়েন্সে অবজেক্ট সনাক্ত ও অনুসরণ করার জন্য কম্পিউটার ভিশন কৌশল।
ইমেজ জেনারেশন এবং GANs
বাস্তবসম্মত ইমেজ তৈরির জন্য জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কস, বিশেষ করে নতুন সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করতে।
ক্লাস্টারিং এবং মাত্রা হ্রাস
অনুরূপ ডেটা গোষ্ঠীবদ্ধ করা এবং অপরিহার্য তথ্য সংরক্ষণ করে জটিলতা হ্রাস করার কৌশল।
কার্যকারণ অনুমান
পর্যবেক্ষণমূলক তথ্য থেকে কার্যকারণ সম্পর্ক শনাক্ত ও পরিমাপ করার পদ্ধতি।
অনলাইন এবং স্ট্রিমিং শিখন
অ্যালগরিদমগুলি বাস্তব সময়ে নতুন ডেটা উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে মডেলগুলিকে অভিযোজিত করে।
সমান্তরাল গণনা এবং জিপিইউ কম্পিউটিং
গ্রাফিক্স প্রসেসরের সমান্তরাল আর্কিটেকচার ব্যবহার করে এমএল গণনা ত্বরান্বিত করার কৌশল।
বিগ ডেটা স্টোরেজ এবং প্রসেসিং
বিতরণ করা বিশাল ডেটার ভলিউম পরিচালনা এবং বিশ্লেষণের জন্য আর্কিটেকচার এবং প্রযুক্তি।
জেনারেটিভ এআই এবং ডিফিউশন মডেল
ডিফিউশন এবং ডিনোইজিং প্রক্রিয়া ব্যবহার করে সৃজনশীল নতুন ডেটা তৈরির জন্য উন্নত পদ্ধতি।
অডিও প্রক্রিয়াকরণ এবং ভয়েস রিকগনিশন
ভাষণ এবং অন্যান্য অডিও সংকেত বিশ্লেষণ, বোঝা এবং সংশ্লেষণের প্রযুক্তি।
গ্রাফ বিশ্লেষণ এবং সামাজিক নেটওয়ার্ক
সংযুক্ত ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি আহরণ এবং সম্পর্কিত কাঠামো বিশ্লেষণের পদ্ধতি।
আইওটি ও সেন্সরের জন্য এআই
সেন্সর ডেটার রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণের জন্য সীমাবদ্ধ ডিভাইসে এমএল মডেল স্থাপন
এমএল মডেলের যাচাইকরণ এবং পরীক্ষণ
মডেলগুলির দৃঢ়তা, নির্ভরযোগ্যতা এবং সাধারণীকরণ মূল্যায়নের জন্য কঠোর পদ্ধতিগুলি।
স্টোকাস্টিক অপ্টিমাইজেশন
জটিল অনুসন্ধান স্পেসে সমাধান খুঁজে পেতে এলোমেলোতা ব্যবহার করে অপ্টিমাইজেশন অ্যালগরিদম।
আকৃতি বিশ্লেষণ এবং গাণিতিক আকৃতিবিদ্যা
চিত্র এবং সংকেতের মধ্যে জ্যামিতিক কাঠামো বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের কৌশল।
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং
বিভিন্ন রিইনফোর্সমেন্ট পরিবেশে কার্যকরভাবে শেখার জন্য পদ্ধতি।
রিসো দ্য ন্যুরোন কনভোলিউটিফ (সিএনএন)
গ্রিড আকারে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিশেষায়িত স্থাপত্য, যেমন ছবি, যেখানে শ্রেণীবদ্ধ বৈশিষ্ট্য বের করতে কনভোলিউশন স্তর ব্যবহার করা হয়।
সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (SVM)
উচ্চ-মাত্রিক স্থানে শ্রেণীগুলোকে পৃথক করতে হাইপারপ্লেন ব্যবহার করে এমন সুপারভাইজড লার্নিং অ্যালগরিদম।
ডিসিশন ট্রি এবং র্যান্ডম ফরেস্ট
শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশনের জন্য গাছ-ভিত্তিক কাঠামোর উপর ভিত্তি করে শেখার পদ্ধতি, যা শক্তিশালী এনসেম্বলে একত্রিত হয়।
ক্লাস্টারিং এবং পার্টিশনিং অ্যালগরিদম
পূর্বনির্ধারিত লেবেল ছাড়াই অনুরূপ ডেটাগুলিকে ক্লাস্টারে গ্রুপ করার জন্য অপরিচালিত শেখার কৌশল।
উন্নত অসংরক্ষিত শিক্ষণ
স্পষ্ট তত্ত্বাবধান ছাড়াই ডেটাতে লুকানো কাঠামো আবিষ্কারের জন্য পরিশীলিত কৌশল।
হাইব্রিড সিস্টেম এবং নিউরো-সিম্বলিক
দুই জগতের সেরাটি পেতে স্নায়বিক শেখার সাথে প্রতীকী যুক্তিকে একত্রিত করার পদ্ধতি।
মডেলগুলিতে ক্রমাঙ্কন এবং অনিশ্চয়তা
মেশিন লার্নিং মডেলের পূর্বাভাসের অনিশ্চয়তা পরিমাপ ও ক্রমাঙ্কন করার কৌশল।
ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা (XAI)
মানুষের দ্বারা বোধগম্য এবং ব্যাখ্যাযোগ্য করার জন্য AI মডেলের সিদ্ধান্তগুলিকে উপস্থাপন করার পদ্ধতির সমষ্টি।
অপটিমাইজেশন কন্টিনিউ এবং গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক অ্যালগরিদম
গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতি ব্যবহার করে অবিচ্ছিন্ন স্থানে ক্ষতি ফাংশন হ্রাস করার জন্য অপটিমাইজেশন কৌশল।
অডিও প্রসেসিং এবং স্পিচ রিকগনিশনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
অডিও সিগন্যাল এবং বক্তৃতা বিশ্লেষণ, বোঝা এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ
লুকানো মার্কভ মডেল (HMM)
পরিসংখ্যানগত মডেল যা এমন সিস্টেম উপস্থাপন করে যেখানে অবস্থাগুলি লুকানো থাকে এবং পর্যবেক্ষণগুলি এই অবস্থাগুলির উপর নির্ভর করে।
জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কস (GAN)
বাস্তবসম্মত ডেটা তৈরি করার জন্য দুটি প্রতিযোগিতামূলক নেটওয়ার্ক (জেনারেটর এবং ডিসক্রিমিনেটর) নিয়ে গঠিত স্থাপত্য।
IA pour la Détection de Fraude
Application de techniques d'apprentissage automatique pour identifier et prévenir les activités frauduleuses.
মেশিন লার্নিং-এর জন্য সমান্তরাল এবং বিতরণকৃত গণনা
সমান্তরালতা এবং বিতরণের মাধ্যমে মডেল প্রশিক্ষণ ত্বরান্বিত করার জন্য অবকাঠামো এবং অ্যালগরিদম।
এআই ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং বোধগম্যতা
মেশিন লার্নিং মডেলের সিদ্ধান্তগুলি বোঝা এবং ব্যাখ্যা করার জন্য কৌশলগুলির সমষ্টি, যার মধ্যে রয়েছে SHAP এবং LIME।
প্রতিদ্বন্দ্বী জেনারেটিভ নেটওয়ার্ক
দুটি নেটওয়ার্ক (জেনারেটর এবং ডিসক্রিমিনেটর) নিয়ে গঠিত একটি আর্কিটেকচার যা বাস্তবসম্মত সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করার জন্য প্রতিযোগিতা করে।
ক্লাস্টারিং হায়ারার্কিক্যাল এবং পার্টিশনিং
অনিরীক্ষিত গ্রুপিং কৌশল যা সাদৃশ্যতার মানদণ্ড অনুযায়ী ডেটাকে শ্রেণিবদ্ধ কাঠামো বা সর্বোত্তম পার্টিশনে সংগঠিত করে।
মাত্রা হ্রাস
উচ্চ মাত্রার ডেটাকে নিম্ন মাত্রার স্থানে প্রক্ষেপণের জন্য PCA, t-SNE এবং UMAP-এর মতো কৌশলগুলির সমষ্টি।
অটোএনকোডারের বৈকল্পিক
ডেটা জেনারেশন এবং আনসুপারভাইজড লার্নিংয়ের জন্য সম্ভাব্য লুকানো উপস্থাপনা শেখার একটি জেনারেটিভ আর্কিটেকচার।
বস্তু সনাক্তকরণ সিস্টেম
কম্পিউটার ভিশন মডেল যা একটি ছবিতে একাধিক বস্তুর অবস্থান ও শ্রেণীবিভাগ করে, যার মধ্যে রয়েছে YOLO, R-CNN এবং SSD।
ট্রান্সফরমার নিউরাল নেটওয়ার্ক
অ্যাটেনশন-ভিত্তিক আর্কিটেকচার যা এনএলপি-তে বিপ্লব এনেছে এবং এখন ভিশন ও অন্যান্য সিকোয়েন্সিয়াল ডোমেইনে প্রয়োগ করা হচ্ছে।
মার্কভ চেইন মন্টে কার্লো পদ্ধতি
জটিল মডেলগুলিতে বেইজিয়ান অনুমানের জন্য নমুনা অ্যালগরিদম যেখানে বিশ্লেষণাত্মক গণনা অসম্ভব।