🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক
Intermédiaire

Pipeline Scikit-Learn

#data-science #python #sklearn #ml

Crée un pipeline de Machine Learning propre et reproductible.

Je veux éviter la fuite de données (data leakage) dans mon modèle ML. Crée un `Pipeline` Scikit-Learn qui enchaîne : 1. **Imputation** : Remplacer les valeurs manquantes (`SimpleImputer`). 2. **Scaling** : Normaliser les données (`StandardScaler`). 3. **Modèle** : Un classifieur (`RandomForestClassifier`). Montre comment entraîner ce pipeline et faire une prédiction.