Je veux éviter la fuite de données (data leakage) dans mon modèle ML. Crée un `Pipeline` Scikit-Learn qui enchaîne : 1. **Imputation** : Remplacer les valeurs manquantes (`SimpleImputer`). 2. **Scaling** : Normaliser les données (`StandardScaler`). 3. **Modèle** : Un classifieur (`RandomForestClassifier`). Montre comment entraîner ce pipeline et faire une prédiction.