KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Propensity Score Matching
Matching method of treated and untreated units with similar propensity scores to create comparable groups and estimate causal effect.
Inverse Probability Weighting
Weighting technique where each observation is weighted by the inverse of its probability of receiving the observed treatment to create a balanced pseudo-population.
Propensity Score Stratification
Division of observations into strata based on propensity scores to ensure comparable groups within each stratum and estimate treatment effects.
Common Support
Condition that propensity scores of treated and untreated groups overlap to ensure valid comparison and avoid extrapolation.
Covariate Balance
Verification that the distribution of covariates is similar between treated and untreated groups after propensity score adjustment.
Standardized Mean Difference
Standardized metric for evaluating covariate balance between groups, where values close to zero indicate good balance.
Unconfoundedness Assumption
Postulate that treatment assignment is conditionally independent of potential outcomes given observed covariates.
Love Plot
Graph visualizing standardized mean differences before and after propensity score adjustment to evaluate balancing quality.
Estimateur Doublement Robuste
Méthode d'estimation qui reste consistante si soit le modèle de score de propension soit le modèle de résultat est correctement spécifié.
Appariement au Plus Proche Voisin
Technique d'appariement où chaque unité traitée est appariée à l'unité non traitée ayant le score de propension le plus proche.
Appariement avec Caliper
Restriction de l'appariement aux unités dont les scores de propension diffèrent d'au moins une distance prédéfinie pour éviter les appariements de mauvaise qualité.
Effet Moyen du Traitement chez les Traités
Effet causal moyen estimé spécifiquement pour la population qui a reçu le traitement, couramment estimé par score de propension.
Analyse de Sensibilité de Rosenbaum
Évaluation de la robustesse des conclusions aux violations potentielles de l'hypothèse d'assignation sans confusion due à des covariables non observées.
Appariement avec Remplacement
Méthode où une unité de contrôle peut être appariée à plusieurs unités traitées, potentiellement améliorant la qualité des appariements au détriment de l'indépendance.
Score de Propension Augmenté
Extension incluant des termes d'interaction et des transformations non linéaires pour améliorer la spécification du modèle de score de propension.