KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Score (Score Factoriel)
Coordonnée d'une observation individuelle sur une composante principale, obtenue par projection de l'observation sur le vecteur propre correspondant, permettant l'interprétation et la visualisation des données dans le nouvel espace dimensionnel.
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Coefficient de corrélation entre une variable initiale et une composante principale, indiquant l'importance et la nature (positive ou négative) de la contribution de cette variable à la formation de la composante.
Cercle des Corrélations
Outil de visualisation graphique qui projette les variables initiales sur un plan défini par deux composantes principales, permettant d'interpréter leurs relations et leurs contributions à ces axes.
Scree Plot (Diagramme des Valeurs Propres)
Graphique représentant les valeurs propres en ordre décroissant, utilisé pour identifier visuellement le nombre optimal de composantes principales à retenir en localisant le point d'inflexion ('coude') où le gain en variance expliquée devient marginal.
Standardisation (Centrage-Réduction)
Prétraitement des données consistant à soustraire la moyenne de chaque variable (centrage) et à diviser par son écart-type (réduction), rendant les variables comparables et essentiel avant une ACP basée sur la matrice de corrélation.
Matrice des Composantes
Matrice dont les colonnes sont les vecteurs propres de la matrice de covariance ou de corrélation, servant de base pour la transformation des données originales en scores factoriels dans l'espace des composantes principales.