Méthodes génératives

Apprentissage auto-supervisé

Paradigme d'apprentissage où les données non étiquetées créent leurs propres étiquettes à travers des tâches prétextes, fournissant une initialisation robuste pour les modèles semi-supervisés avec peu de données étiquetées.

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