Stacking et Blending

Super Learner

Implémentation optimisée du stacking qui garantit théoriquement une performance égale ou supérieure à n'importe quel modèle de base individuel. Cette approche utilise la validation croisée pour générer des prédictions sans biais pour le méta-modèle.

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