KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Decoder Architecture
Composant reconstructeur qui utilise des convolutions transposées et des couches d'upsampling pour reconstruire les images originales à partir de la représentation latente compressée.
Transpose Convolution
Opération inverse de la convolution utilisée dans le décodeur pour augmenter progressivement les dimensions spatiales lors de la reconstruction des images.
Upsampling Layer
Couche d'augmentation d'échantillonnage dans le décodeur qui augmente les dimensions spatiales, souvent combinée avec des convolutions pour affiner la reconstruction.
Padding Strategy
Technique d'ajout de pixels aux bords des images pour contrôler la taille des feature maps et préserver les informations aux frontières lors des opérations convolutives.
Kernel Size
Dimensions des filtres convolutifs déterminant la portée spatiale de l'extraction de caractéristiques et influençant la granularité des motifs détectés.
Channel Depth
Nombre de filtres dans chaque couche convolutive, contrôlant la richesse des caractéristiques extraites et la capacité expressive du réseau.
Spatial Dimensions
Dimensions de hauteur et largeur des feature maps qui diminuent progressivement dans l'encodeur et augmentent dans le décodeur lors du traitement hiérarchique.