Interpretability by design

Machine à vecteurs de support linéaire (Linear SVM)

Version de l'algorithme SVM qui utilise un hyperplan linéaire pour séparer les classes dans l'espace des caractéristiques, où le vecteur de poids peut être interprété pour évaluer l'importance de chaque caractéristique.

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