KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Weight Quantization
Réduction de la précision des poids du modèle uniquement, en conservant les activations en précision complète pour un meilleur équilibre performance/vitesse.
Activation Quantization
Processus de réduction de la précision des activations (sorties des couches) en plus des poids pour une optimisation maximale du modèle.
8-bit Quantization
Conversion des paramètres du modèle de 32 ou 16 bits vers 8 bits, réduisant de 75% la mémoire avec impact modéré sur la précision.
4-bit Quantization
Technique extrême de réduction vers 4 bits permettant des gains mémoire majeurs mais nécessitant des algorithmes avancés pour maintenir les performances.
Dynamic Quantization
Quantification appliquée dynamiquement à l'inférence, adaptant les paramètres de quantification en temps réel selon les données d'entrée.
Static Quantization
Pré-calcul des paramètres de quantification sur un ensemble de calibration fixe, optimisant la vitesse mais nécessitant des données représentatives.