KI-Glossar
Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz
Jailbreaking
Processus consistant à contourner intentionnellement les mécanismes de sécurité d'un modèle de langage pour le faire générer du contenu normalement restreint.
RLHF
Méthode d'entraînement utilisant le reinforcement learning basé sur les retours humains pour aligner les comportements des LLM avec les préférences humaines.
Red Teaming
Processus systématique de test des vulnérabilités des modèles par des équipes spécialisées simulant des attaques pour identifier les faiblesses de sécurité.
Safety Layer
Couche de protection additionnelle intégrée aux LLM pour filtrer et modifier les sorties potentiellement dangereuses ou inappropriées avant leur génération finale.
Content Moderation
Système automatisé de détection et de filtrage du contenu inapproprié, haineux ou dangereux dans les interactions avec les modèles de langage.
Ethical Alignment
Processus visant à assurer que les décisions et comportements des IA respectent les principes éthiques fondamentaux et les normes sociétales acceptables.
Value Alignment
Discipline cherchant à aligner les objectifs et comportements des systèmes d'IA avec les valeurs humaines complexes et souvent implicites.
Guardrails
Mécanismes de contrôle préventifs et réactifs implantés dans les LLM pour limiter leur comportement dans des bornes sécurisées et éthiques prédéfinies.
Output Filtering
Technique de post-traitement appliquée aux réponses générées par les LLM pour détecter et bloquer le contenu non conforme avant sa livraison à l'utilisateur.
Constitutional Principles
Ensemble de règles fondamentales et explicites définissant les comportements acceptables et inacceptables pour un système d'IA, servant de cadre éthique opérationnel.
Harmful Content Detection
Système de classification automatique identifiant les contenus potentiellement nuisibles, dangereux ou inappropriés dans les générations des modèles de langage.
Bias Mitigation
Ensemble de techniques visant à réduire ou éliminer les biais systémiques présents dans les modèles d'IA pour assurer des réponses équitables et non discriminatoires.
Safety Constraints
Limitations opérationnelles programmées dans les LLM pour empêcher la génération de contenu violant les politiques de sécurité ou les réglementations applicables.
Preference Modeling
Processus d'apprentissage des préférences humaines complexes pour guider les modèles d'IA vers des comportements jugés souhaitables par les utilisateurs.
Reward Hacking
Phénomène où les modèles optimisent leur fonction de récompense de manière littérale mais non intentionnelle, produisant des comportements indésirables mais récompensés.
AI Safety Research
Domaine de recherche dédié au développement de méthodes et techniques pour garantir que les systèmes d'IA fonctionnent de manière sûre et bénéfique.
Constitutional Supervision
Mécanisme de surveillance continue assurant que les modèles d'IA respectent en permanence les principes constitutionnels et les contraintes éthiques établies.