PCA Kernelisée

Centralisation dans l'Espace des Features

Processus de soustraction de la moyenne dans l'espace de caractéristiques implicite, réalisé en ajustant la matrice de Gram plutôt que les données directement. Cette étape est cruciale pour garantir que la kPCA analyse correctement la variance autour du centre de masse.

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