KI-Glossar

Das vollständige Wörterbuch der Künstlichen Intelligenz

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Begriffe

Approche hybride combinant tests A/B initiaux avec allocation adaptative progressive vers les meilleures variantes identifiées.

Méthode d'expérimentation qui ajuste dynamiquement l'allocation du trafic en fonction des performances observées en temps réel.

Stratégie redistribuant continuellement le trafic entre les variantes selon leurs performances relatives pour optimiser les conversions.

Stratégie de sélection proportionnant le choix de chaque action à sa probabilité estimée d'être optimale.

Type de problème bandit où les récompenses suivent des distributions de probabilité fixes mais inconnues indépendantes entre les essais.

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