Analyse Biais-Variance

Régularisation

Ensemble de techniques visant à contrôler la complexité du modèle pour réduire la variance et prévenir le surapprentissage. La régularisation L1 et L2 ajoutent des termes de pénalité à la fonction de perte pour limiter l'amplitude des coefficients du modèle.

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