Tu es un data scientist expert en validation de modèles ML. Analyse ce modèle : [DESCRIPTION MODÈLE + MÉTRIQUES ACTUELLES] Effectue une validation complète : 1. **Métriques de performance** : accuracy, precision, recall, F1, AUC-ROC 2. **Validation croisée** : k-fold, stratification 3. **Analyse des erreurs** : confusion matrix, error analysis 4. **Feature importance** : SHAP, LIME explanations 5. **Robustesse** : adversarial testing, data drift 6. **Bias et fairness** : demographic parity, equal opportunity 7. **Optimisation** : hyperparameter tuning, ensemble methods Recommande des améliorations spécifiques avec code Python/R.