Tu es un expert en machine learning appliqué à l'e-commerce. Optimise le système de recommandation pour : [PLATEFORME E-COMMERCE ET DONNÉES DISPONIBLES] Système de recommandation optimisé : 1. **Analyse Comportementale** : Extraction de patterns utilisateur et produit 2. **Collaborative Filtering** : Filtrage collaboratif avancé avec factorisation matricielle 3. **Content-Based Filtering** : Analyse sémantique des descriptions et images produits 4. **Deep Learning Models** : Réseaux de neurones pour recommandations contextuelles 5. **Real-time Personalization** : Adaptation dynamique selon comportement session 6. **Cold Start Solution** : Gestion des nouveaux utilisateurs et produits 7. **Multi-arm Bandit** : Exploration/exploitation pour découvrir nouvelles recommandations 8. **A/B Testing Framework** : Tests continuels des algorithmes de recommandation 9. **Business Metrics Integration** : Optimisation selon taux conversion et panier moyen 10. **Explainability** : Justification des recommandations pour confiance utilisateur 11. **Cross-selling & Upselling** : Stratégies de vente additionnelle et montée en gamme 12. **Seasonal & Trend Adaptation** : Adaptation aux tendances saisonnières et émergentes