假设你拥有某社交应用过去一年的详细用户行为数据（包含日活、会话时长、功能点击率、关键路径转化率等）。最近数据显示核心用户的次月留存率下降了5%。请制定一份详细的数据分析方案：1. 构建假设树，列出可能导致留存下降的至少5个核心假设；2. 设计相应的统计检验方法（如A/B测试设计、Cohort Analysis、Funnel Analysis）来验证这些假设；3. 说明如何通过特征工程构建预测模型，以识别高风险流失用户群体。请输出分析逻辑框架及SQL查询伪代码示例。