🏠 Startseite
Vergleiche
📊 Alle Benchmarks 🦖 Dinosaurier v1 🦖 Dinosaurier v2 ✅ To-Do-Listen-Apps 🎨 Kreative freie Seiten 🎯 FSACB - Ultimatives Showcase 🌍 Übersetzungs-Benchmark
Modelle
🏆 Top 10 Modelle 🆓 Kostenlose Modelle 📋 Alle Modelle ⚙️ Kilo Code
Ressourcen
💬 Prompt-Bibliothek 📖 KI-Glossar 🔗 Nützliche Links
advanced

Optimierung komplexer SQL-Abfragen

#SQL #Datenbankoptimierung #Window Functions #CTE

Löse ein komplexes Datenbankproblem unter Verwendung von CTEs, Window Functions und Set-Operationen.

Gegeben ist ein Datenbankschema für ein E-Commerce-System (Tabellen: users, orders, order_items, products). Schreibe eine einzelne, hochoptimierte SQL-Abfrage (PostgreSQL-Syntax), die die folgenden Anforderungen erfüllt: Berechne die durchschnittlichen Bestellwerte pro Kunde für jeden Monat der letzten 12 Monate. Ermittle zudem den prozentualen Anstieg im Vergleich zum Vormonat (Month-over-Month Growth) und klassifiziere das Kundenverhalten in 'Stabil', 'Wachsend' oder 'Schrumpfend'. Verwende unbedingt Common Table Expressions (CTEs) und Window Functions. Erläutere die Abfrageperformance und mögliche Indizes.