Agera som senior data scientist. Jag har en stor dataset med tidsdata för energiförbrukning i en smart elnät. Skriv ett komplett Python-skript med kommentarer som utför följande: 1) Datarensning och hantering av saknade värden med interpolation. 2) Skapande av tidsberoende funktioner (lag features) och rullande medelvärden. 3) Implementering av en XGBoost-modell för att förutsäga förbrukningen nästa timme. 4) Utvärdering av modellen med MAE och RMSE, samt plottning av feature importance. Förklara logiken bakom varje steg.