AI Glossary
The complete dictionary of Artificial Intelligence
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Aggregation Methods
Stratégies pour combiner les prédictions de multiples modèles en une seule prédiction finale incluant moyennage, vote majoritaire ou pondération.
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Parallel Ensemble
Type d'apprentissage ensembliste où les modèles de base sont entraînés indépendamment et simultanément, caractéristique principale du bagging.
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Subspace Sampling
Technique de sélection aléatoire d'un sous-espace de caractéristiques pour chaque modèle, augmentant la diversité et réduisant le risque de surapprentissage.
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