人工智能完整词典
将多个模型的预测组合成单一最终预测的策略，包括平均、多数投票或加权。
一种集成学习类型，其中基础模型独立且同时训练，是bagging的主要特征。
为每个模型随机选择特征子空间的技术，增加多样性并减少过拟合风险。