Glosario IA

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DeepLIFT (Deep Learning Important FeaTures)

Método de atribución para redes neuronales profundas que compara la activación de cada neurona con una referencia para calcular las contribuciones de las características.

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Explicabilidad local vs global

Distinción entre la explicabilidad que explica una predicción individual (local) y la que describe el comportamiento general del modelo en todo el conjunto de datos (global).

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Efectos de interacción de características

Medida de la dependencia sinérgica entre dos o más características donde su efecto combinado en la predicción difiere de la suma de sus efectos individuales.