Modelos sustitutos

Pérdida de Interpretabilidad

Compromiso inevitable entre la complejidad de un modelo sustituto y su capacidad para capturar con precisión el comportamiento del modelo original. Un modelo demasiado simple corre el riesgo de perder información crucial, mientras que un modelo demasiado complejo pierde su carácter interpretable.

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