Emparejamiento de Puntuación y Modelos Basados en Puntuación

Paradoja del Denoising

Fenómeno donde el entrenamiento de un modelo de score en datos ruidosos (denoising) da mejores resultados para estimar el score de los datos limpios que el entrenamiento directo.

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