Batch Constrained Q-learning (BCQ)

Batch RL

Cadre d'apprentissage par renforcement où l'agent dispose d'un lot fixe de transitions et doit apprendre une politique optimale sans interactions supplémentaires. Ce contexte impose des contraintes spécifiques sur les algorithmes pour éviter la divergence.

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