Batch Constrained Q-learning (BCQ)

Model-Based RL

Approche qui apprend un modèle de la dynamique de l'environnement à partir des données offline pour générer des expériences synthétiques. En contexte offline, ce modèle doit être utilisé avec prudence pour éviter la propagation d'erreurs.

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