🏠 Inicio
Pruebas de rendimiento
📊 Todos los benchmarks 🦖 Dinosaurio v1 🦖 Dinosaurio v2 ✅ Aplicaciones To-Do List 🎨 Páginas libres creativas 🎯 FSACB - Showcase definitivo 🌍 Benchmark de traducción
Modelos
🏆 Top 10 modelos 🆓 Modelos gratuitos 📋 Todos los modelos ⚙️ Kilo Code
Recursos
💬 Biblioteca de prompts 📖 Glosario de IA 🔗 Enlaces útiles

Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

231
categorías
2.999
subcategorías
35.535
términos
📖
términos

CART (Classification and Regression Trees)

Algorithme d'arbre de décision qui peut être utilisé pour la classification et la régression. CART utilise l'indice de Gini comme critère de partitionnement pour la classification et l'erreur quadratique moyenne pour la régression.

📖
términos

ID3 (Iterative Dichotomiser 3)

Algorithme pionnier d'arbre de décision développé par Ross Quinlan qui utilise le gain d'information pour sélectionner les attributs de partitionnement. ID3 fonctionne uniquement avec des attributs catégoriels et des cibles de classification à classes multiples.

📖
términos

C4.5

Amélioration de l'algorithme ID3 qui peut gérer les attributs manquants et les attributs continus en les discrétisant. C4.5 utilise le ratio de gain plutôt que le gain d'information pour éviter le biais envers les attributs avec de nombreuses valeurs.

📖
términos

Feuille (ou nœud terminal)

Nœud final d'un arbre de décision qui ne se divise plus et contient la prédiction finale. Les feuilles représentent les classes de sortie pour la classification ou les valeurs continues pour la régression.

📖
términos

Critère de partitionnement

Méthode utilisée pour évaluer la qualité d'une division à un nœud interne de l'arbre. Les critères courants incluent le gain d'information, l'indice de Gini et la réduction de variance.

📖
términos

Élagage (pruning)

Technique de réduction de la complexité d'un arbre de décision en supprimant les branches qui ont peu de pouvoir prédictif. L'élagage aide à prévenir le surapprentissage et améliore la généralisation du modèle.

📖
términos

Variable de décision

Attribut ou caractéristique utilisé à un nœud interne de l'arbre pour partitionner les données. Les variables de décision peuvent être catégorielles (requérant une égalité) ou numériques (requérant une comparaison de seuil).

📖
términos

Ensemble de test

Sous-ensemble des données utilisé pour évaluer la performance d'un arbre de décision après son entraînement. L'ensemble de test ne doit pas être utilisé pendant la phase d'apprentissage pour garantir une évaluation impartiale du modèle.

🔍

No se encontraron resultados