Árboles Extra

Variance et biais

Composantes de l'erreur totale d'un modèle : le biais représente l'erreur systématique, la variance la sensibilité aux fluctuations d'échantillonnage, les méthodes ensemblistes visant à optimiser leur compromis.

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