Extra-Trees (Árboles Extremadamente Aleatorios)

Compromiso sesgo-varianza

Dilema fundamental en aprendizaje automático donde la reducción del sesgo aumenta típicamente la varianza y viceversa, con los métodos de conjunto buscando equilibrar estos dos componentes del error total.

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