Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
RAPIDS
Suite de software de código abierto de NVIDIA para análisis de datos y aprendizaje automático acelerado por GPU, que incluye cuDF, cuML, cuGraph y otras bibliotecas integradas.
cuDF
Biblioteca de manipulación de datos tabulares acelerada por GPU que ofrece una API compatible con pandas para el procesamiento de datos masivos en memoria GPU.
cuML
Biblioteca de aprendizaje automático acelerada por GPU que proporciona implementaciones rápidas de algoritmos como bosques aleatorios, k-means, regresión lineal y SVM con API compatible con scikit-learn.
cuGraph
Biblioteca de análisis de grafos acelerada por GPU que implementa algoritmos de centralidad, detección de comunidades, recorrido de grafos y PageRank en estructuras de datos optimizadas para GPU.
Numba
Compilador just-in-time para Python que transforma funciones de Python y NumPy en código máquina optimizado para CPU y GPU mediante las anotaciones @jit y @cuda.jit.
NCCL
Biblioteca de comunicación colectiva multi-GPU y multi-nodo optimizada para GPU NVIDIA que implementa operaciones all-reduce, broadcast, reduce y gather con latencia mínima.
Thrust
Biblioteca C++ de paralelismo inspirada en STL que proporciona algoritmos paralelos, contenedores e iteradores para el desarrollo de aplicaciones CUDA de alto rendimiento.
cuRAND
Biblioteca CUDA de generación de números aleatorios que ofrece generadores pseudoaleatorios y cuasialeatorios optimizados para GPU con diversas distribuciones estadísticas.
Dask-CUDA
Extensión de Dask que permite la orquestación de cálculos distribuidos en múltiples GPU NVIDIA con gestión automática de transferencias de datos y paralelismo inter-GPU.
XGBoost GPU
Implementación acelerada por GPU del algoritmo XGBoost utilizando CUDA para el entrenamiento rápido de modelos de gradient boosting en conjuntos de datos voluminosos.
LightGBM GPU
Versión GPU del framework LightGBM que optimiza el entrenamiento de gradient boosting mediante histogramas paralelos y paralelismo por características en arquitecturas CUDA.
cuSPARSE
Biblioteca CUDA de álgebra lineal dispersa que proporciona operaciones optimizadas sobre matrices y vectores sparse para aplicaciones científicas y analíticas.
cuSOLVER
Biblioteca CUDA de resolución de sistemas lineales que implementa algoritmos LU, QR, SVD y descomposiciones en valores propios optimizados para GPU.