Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Máquina de vectores de soporte (SVM)
Método de aprendizaje supervisado que construye un hiperplano o un conjunto de hiperplanos en un espacio de alta dimensión para separar las diferentes clases de datos.
Hiperplano
Subespacio de una dimensión inferior al espacio ambiente, utilizado en las SVM como frontera de decisión para separar las clases de datos.
Margen
Distancia entre el hiperplano de decisión y los puntos de datos más cercanos (vectores de soporte), maximizada para mejorar la robustez del modelo SVM.
Núcleo RBF (Función de base radial)
Función núcleo comúnmente utilizada en las SVM que mapea los datos en un espacio de dimensión infinita, basada en la distancia euclidiana entre los puntos.
Parámetro Nu (ν)
Parámetro del SVM de una sola clase que controla la proporción esperada de anomalías en los datos de entrenamiento e influye en la tolerancia del modelo a los errores.
Detección de novedades
Variante de la detección de anomalías donde el modelo se entrena con datos normales y luego se utiliza para identificar nuevas clases no vistas durante el entrenamiento.