Modelos de Difusión Híbridos

Autoencoder de Difusión

Autoencoder donde el proceso de decodificación utiliza un modelo de difusión para reconstruir los datos con mejor fidelidad y diversidad. Este enfoque combina la compresión eficiente de los autoencoders con el poder generativo de la difusión.

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