Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Transformación Estocástica
Proceso matemático que aplica transformaciones aleatorias progresivas a los datos, permitiendo una transición controlada entre distribuciones probabilísticas en el espacio latente.
Modelo de Puntuación
Arquitectura de red neuronal que aprende a predecir el gradiente del campo potencial de log-probabilidad, utilizada para invertir los procesos de difusión estocástica.
Proceso de Difusión Inversa
Fase regresiva que aprende a eliminar ruido iterativamente de los datos, reconstruyendo la muestra original a partir del ruido utilizando los gradientes de puntuación estimados.
Ecuación de Fokker-Planck
Ecuación en derivadas parciales que describe la evolución temporal de la densidad de probabilidad en los procesos de difusión, vinculando directamente la EDS con la dinámica distribucional.
Proceso de Ornstein-Uhlenbeck
Proceso estocástico estacionario con reversión a la media, fundamentalmente utilizado en los modelos de difusión para controlar la dinámica de adición y eliminación de ruido.
Tasa de Difusión
Parámetro escalar que controla la intensidad del ruido añadido en cada paso temporal, determinando la velocidad y estabilidad de la transformación estocástica.
Cadena de Markov Continua
Proceso estocástico en tiempo continuo donde los estados futuros dependen únicamente del estado presente, proporcionando el fundamento matemático de los modelos de difusión diferenciales.
Función de Puntuación
Gradiente del logaritmo de la densidad de probabilidad con respecto a los datos, apuntando hacia las regiones de alta densidad y guiando la deconstrucción del ruido en los modelos generativos.
Tiempo de Difusión Continuo
Parámetro real positivo normalizado en [0,1] que representa la evolución continua del proceso estocástico, permitiendo una formulación diferencial unificada.
Gradientes de Puntuación Estimados
Aproximaciones numéricas de los gradientes de log-verosimilitud calculadas por redes neuronales, reemplazando los gradientes analíticos inaccesibles en distribuciones complejas.