Optimización de Smart Grids

Aprendizaje por Refuerzo para el Control de Redes

Aplicación del aprendizaje por refuerzo donde un agente IA aprende una política de control óptima (ej: gestión de la tensión) mediante interacción con un simulador de red, maximizando una recompensa como la eficiencia o la estabilidad.

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