🏠 Inicio
Pruebas de rendimiento
📊 Todos los benchmarks 🦖 Dinosaurio v1 🦖 Dinosaurio v2 ✅ Aplicaciones To-Do List 🎨 Páginas libres creativas 🎯 FSACB - Showcase definitivo 🌍 Benchmark de traducción
Modelos
🏆 Top 10 modelos 🆓 Modelos gratuitos 📋 Todos los modelos ⚙️ Kilo Code
Recursos
💬 Biblioteca de prompts 📖 Glosario de IA 🔗 Enlaces útiles
📖
Inferencia Causal mediante Aprendizaje Automático

Emparejamiento por Puntuación de Propensión con AA

Uso de algoritmos de aprendizaje automático (gradient boosting, random forests) para estimar con mayor precisión las puntuaciones de propensión en contextos de alta dimensión, mejorando así el equilibrio de covariables entre grupos tratados y de control.

← Volver