Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Algoritmo de luciérnaga
Algoritmo metaheurístico de optimización inspirado en el comportamiento de parpadeo de las luciérnagas para encontrar soluciones óptimas en espacios de búsqueda complejos.
Intensidad lumínica
Medida de la atractividad de una luciérnaga, directamente proporcional a la calidad de su solución y utilizada para guiar el movimiento de otros individuos.
Distancia de atracción
Distancia euclidiana u otra métrica calculada entre dos luciérnagas para determinar la influencia mutua y la probabilidad de atracción.
Coeficiente de absorción lumínica
Parámetro gamma que controla la disminución de la intensidad lumínica con la distancia, modulando el rango de atracción entre las luciérnagas.
Factor de aleatorización
Parámetro alfa que introduce un componente estocástico en el movimiento de las luciérnagas para evitar los óptimos locales y favorecer la exploración.
Movimiento de las luciérnagas
Ecuación de actualización de posición que combina la atracción hacia las luciérnagas más brillantes y el movimiento aleatorio para explorar el espacio de soluciones.
Espacio de búsqueda
Dominio multidimensional que contiene todas las soluciones posibles al problema de optimización explorado por el algoritmo de las luciérnagas.
Convergencia del algoritmo
Proceso mediante el cual las luciérnagas convergen progresivamente hacia las regiones óptimas del espacio de búsqueda, formando agregados.
Exploración vs explotación
Equilibrio dinámico entre el descubrimiento de nuevas regiones del espacio y la explotación de las soluciones prometedoras ya identificadas.
Población de luciérnagas
Conjunto de agentes simulados que representan soluciones candidatas, cuya evolución colectiva guía la búsqueda del óptimo.
Algoritmo de luciérnagas multiobjetivo
Extensión del algoritmo base para gestionar simultáneamente varias funciones objetivo conflictivas en problemas de optimización.
Adaptabilidad paramétrica
Mecanismo que ajusta dinámicamente los parámetros alfa, beta y gamma durante la ejecución para mejorar el rendimiento de la convergencia.