Importancia de características y selección

Selección de Variables por Importancia

Proceso de reducción de dimensionalidad que utiliza las puntuaciones de importancia de las características para eliminar variables irrelevantes o redundantes, con el objetivo de mejorar el rendimiento y la interpretabilidad del modelo.

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