Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
CI/CD Pipeline ML
Conjunto automatizado de procesos de integración continua y despliegue continuo adaptado específicamente al ciclo de vida de los modelos de machine learning, incluyendo la validación de datos, el entrenamiento, las pruebas y el despliegue.
ML Model Registry
Repositorio centralizado para almacenar, versionar y gestionar los modelos de machine learning entrenados.
Automated Model Validation
Proceso automatizado para evaluar el rendimiento, la precisión y la conformidad de los modelos de machine learning antes de su despliegue.
ML Monitoring
Vigilancia continua del rendimiento y comportamiento de los modelos de machine learning en producción para detectar degradaciones o anomalías.
Inference Server
Infraestructura de servidor optimizada para ejecutar modelos de machine learning y generar predicciones en tiempo real.
ML Ops Pipeline
Conjunto de herramientas y procesos automatizados para gestionar todo el ciclo de vida de los modelos de machine learning, desde el desarrollo hasta la producción.