Optimización de Modelos

Optimización de Hiperparámetros

Proceso sistemático de búsqueda de la mejor combinación de hiperparámetros (ej: tasa de aprendizaje, tamaño de lote) para un modelo, a menudo mediante métodos como la búsqueda en cuadrícula, la búsqueda aleatoria o la optimización bayesiana, para maximizar su rendimiento en un conjunto de datos dado.

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