Métodos de Gradiente Proximal

Optimización Compuesta

Optimización de funciones objetivo compuestas que combinan términos suaves y no suaves. Campo de aplicación principal de los métodos de gradiente proximal en aprendizaje estadístico y procesamiento de señales.

← Volver