Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Algoritmo Genético Híbrido (HGA)
Método que integra los operadores genéticos de cruce y mutación dentro del proceso de actualización de partículas del PSO para aumentar la diversidad genética del enjambre.
Recocido Simulado Híbrido (HSA)
Técnica donde un procedimiento de recocido simulado se aplica a las mejores soluciones encontradas por el PSO, permitiendo escapar de los óptimos locales al aceptar temporalmente peores soluciones.
Estrategia de Hibrización
Mecanismo que define cómo y cuándo los componentes del algoritmo secundario se integran en el ciclo de vida del PSO, ya sea de forma secuencial, paralela o anidada.
PSO con Operador de Mutación
Variante del PSO híbrido donde un operador de mutación, inspirado en los algoritmos genéticos, se aplica aleatoriamente a las partículas para introducir novedad y evitar la convergencia prematura.
Búsqueda Local Híbrida
Integración de un procedimiento de búsqueda local, como un descenso de gradiente, alrededor de la mejor posición global (gbest) para refinar la solución final encontrada por el enjambre.
Mecanismo de Migración
Proceso en un PSO híbrido donde partículas o sub-enjambres pueden intercambiar información o migrar entre diferentes poblaciones, favoreciendo una mejor exploración del espacio de búsqueda.
PSO Multi-enjambre Híbrido
Arquitectura donde múltiples enjambres de partículas, cada uno potencialmente optimizado con una metaheurística diferente, colaboran o compiten para resolver un problema complejo.
Coeficiente de Hibrización
Parámetro que controla la frecuencia o la intensidad con la que el algoritmo secundario se aplica dentro del PSO, equilibrando la influencia de ambas metaheurísticas.
PSO Memético
Forma específica de PSO híbrido donde cada partícula está sujeta a una búsqueda local individual (aprendizaje o 'meme') después de su actualización, con el objetivo de mejorar su propia posición antes de compartir la información.
Hibridación Secuencial
Estrategia donde el PSO se ejecuta durante un cierto número de iteraciones antes de pasar el relevo al algoritmo secundario, que explota la solución encontrada por el PSO como punto de partida.
Hibridación Paralela
Enfoque donde el PSO y el algoritmo secundario se ejecutan simultáneamente en subpoblaciones distintas, intercambiando periódicamente sus mejores soluciones para guiar mutuamente su búsqueda.
PSO con Búsqueda Tabú
Combinación del PSO con una búsqueda tabú para prohibir temporalmente el retorno hacia soluciones recientemente visitadas, forzando así la exploración de nuevas regiones del espacio de búsqueda.
PSO Basado en la Colonia de Hormigas (ACO-PSO)
Hibridación donde los principios de depósito y evaporación de feromonas de la optimización por colonia de hormigas son utilizados para guiar el movimiento de las partículas del PSO.
Enjambre de Partículas Adaptativo Híbrido
Versión avanzada donde los parámetros del PSO y la estrategia de hibridación son ajustados dinámicamente en función de las prestaciones del enjambre y del paisaje de la función objetivo.
Hibridación por Aprendizaje Automático
Utilización de un modelo de aprendizaje automático para predecir la mejor metaheurística a aplicar a una partícula dada en una iteración específica, optimizando así el proceso híbrido.