Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
STDP (Plasticidad dependiente del tiempo de disparo)
Regla de aprendizaje biológico donde la fuerza sináptica se modifica según el desfase temporal preciso entre los potenciales de acción pre- y post-sinápticos. Esta mecánica fundamental permite el aprendizaje temporal en las redes de neuronas de disparo.
Plasticidad Hebbiana
Principio de aprendizaje basado en la correlación de actividad donde las neuronas que se activan simultáneamente refuerzan sus conexiones sinápticas. Famoso por la máxima 'las neuronas que se disparan juntas, se conectan juntas'.
Potenciación a largo plazo (LTP)
Fortalecimiento duradero de la eficacia sináptica tras una estimulación sincronizada pre-post, que persiste de minutos a varias horas. Constituye el mecanismo celular fundamental de la memoria a largo plazo.
Depresión a largo plazo (LTD)
Debilitamiento persistente de la transmisión sináptica cuando la actividad post-sináptica precede a la actividad pre-sináptica más allá de una ventana temporal crítica. Esencial para la poda sináptica y el olvido selectivo.
Ventana temporal STDP
Intervalo de tiempo crítico (típicamente 20-50ms) durante el cual el desfase entre los disparos pre- y post-sinápticos determina el sentido de la plasticidad. Define la resolución temporal del aprendizaje STDP.
Peso sináptico
Parámetro numérico que cuantifica la fuerza de una conexión neuronal, modulado dinámicamente por las reglas de plasticidad. Determina la influencia de una neurona pre-sináptica sobre el potencial post-sináptico.
Tasa de disparo neuronal
Frecuencia media de emisión de potenciales de acción por una neurona, medida en Hertz, influyendo directamente en la dinámica de plasticidad. Juega un papel crucial en la regulación homeostática de la excitabilidad neuronal.
Plasticidad homeostática
Mecanismo de regulación global que mantiene la actividad neuronal dentro de límites funcionales a pesar de los cambios sinápticos locales. Previene la hiperexcitabilidad o el silencio neuronal excesivo.
Regla de aprendizaje anti-Hebbiana
Principio de plasticidad donde la correlación de actividad conduce a un debilitamiento de las conexiones sinápticas, inverso de la regla de Hebb. Implementada en circuitos inhibidores y de desaprendizaje selectivo.
Plasticidad dependiente de la tasa
Forma de plasticidad sináptica donde la modificación de los pesos depende principalmente de las tasas de disparo en lugar de los tiempos precisos de los spikes. Complementaria a la STDP en los sistemas biológicos.
Traza presináptica
Variable de memoria exponencialmente decreciente que registra el historial reciente de los spikes presinápticos para evaluar la correlación temporal. Esencial para la implementación continua de las reglas STDP.
Traza postsináptica
Señal remanente de la actividad postsináptica que permite la detección de correlaciones temporales con las entradas presinápticas posteriores. Determina la dirección y la amplitud de la plasticidad.
Constante de tiempo de plasticidad
Parámetro temporal que rige la velocidad de decaimiento de las trazas sinápticas y la ventana de integración para las reglas de aprendizaje. Controla la sensibilidad del sistema a las correlaciones temporales.
STDP basada en pares
Modelo simplificado de plasticidad donde la modificación sináptica depende únicamente de los pares de spikes pre-post individuales. Constituye la forma más elemental del aprendizaje STDP.
STDP basada en tripletes
Extensión realista de la STDP que integra las interacciones de tripletes de spikes para capturar fenómenos biológicos complejos como la depresión de la LTP. Reproduce mejor los resultados experimentales in vitro.
Plasticidad metaplástica
Fenómeno donde el historial de plasticidad de una sinapsis modifica sus umbrales y características de plasticidad futuras. Implica una plasticidad de la propia plasticidad.
Umbral de plasticidad
Valor crítico de correlación temporal o de actividad más allá del cual se induce la modificación sináptica. Determina la selectividad del aprendizaje y el ruido tolerado.
Protocolo de inducción STDP
Esquema experimental de estimulación controlada utilizado para provocar y estudiar la plasticidad sináptica dependiente del tiempo. Varía según las frecuencias, el número de pares y los intervalos entre pares.
Función de peso STDP
Función matemática que describe la amplitud del cambio sináptico en función del desfase temporal pre-post. Típicamente asimétrica y exponencial, define la curva de aprendizaje.
Plasticidad sináptica local
Principio según el cual las modificaciones de peso dependen únicamente de la información disponible localmente en la sinapsis. Permite el aprendizaje distribuido sin supervisión central en las redes de pulsos.