Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Reservorio de neuronas spiking
Red recurrente fija de neuronas spiking que genera una dinámica temporal compleja utilizada como base de características para el procesamiento de series temporales con aprendizaje únicamente en la salida.
Estado líquido
Propiedad fundamental de los reservorios donde los estados neuronales evolucionan continuamente en un espacio de alta dimensión, separando las entradas temporales mediante trayectorias dinámicas únicas.
Plasticidad sináptica a corto plazo
Mecanismo adaptativo temporal de las sinapsis que modula su eficacia de transmisión en escalas de tiempo de milisegundos a segundos, esencial para la memoria temporal de los reservorios.
Eco de estado
Principio según el cual el estado actual del reservorio contiene un eco amortiguado de las entradas pasadas, permitiendo la memorización temporal sin un mecanismo de memoria explícita.
Decodificador lineal
Capa de salida entrenable que realiza una combinación lineal ponderada de los estados del reservorio para producir la predicción final, generalmente optimizada por regresión ridge o mínimos cuadrados.
Fuerza sináptica
Parámetro que determina la amplitud de la influencia postsináptica de un pico presináptico, típicamente extraído aleatoriamente en los reservorios spiking para crear diversidad dinámica.
Codificación temporal
Estrategia de conversión de señales continuas en trenes de picos donde la información se representa por los tiempos precisos de las descargas en lugar de por las tasas de descarga.
Dinámica transitoria
Evolución temporal no estacionaria de los estados neuronales en respuesta a una entrada, capturando las características temporales esenciales para el procesamiento de series.
Tasa de descarga
Frecuencia media a la que una neurona emite picos durante un período dado, sirviendo como indicador de la actividad neuronal en el análisis de reservorios de spiking.
Correlación temporal
Medida estadística de la dependencia entre los estados neuronales en diferentes momentos, crucial para evaluar la capacidad de memoria temporal del reservorio.
Separabilidad lineal
Propiedad de los reservorios que transforma entradas no linealmente separables en representaciones linealmente separables en el espacio de estados de alta dimensión.
Tiempo de integración de la membrana
Constante de tiempo que caracteriza la velocidad a la que el potencial de membrana responde a los cambios de entrada, determinando la ventana temporal efectiva de la neurona.
Ruido neuronal
Variabilidad estocástica intrínseca de las descargas neuronales, a menudo incorporada intencionalmente en los reservorios para mejorar la robustez y la generalización.
Aprendizaje solo en la salida
Paradigma de entrenamiento donde solo se optimizan los pesos de salida, permaneciendo el reservorio fijo, simplificando drásticamente el proceso de aprendizaje.
Red de eco de estado de spiking
Variante específica de los reservorios de spiking optimizada para maximizar la propiedad de eco de estado, garantizando una memoria temporal de largo alcance.