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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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Pila de Codificadores

Apilamiento de capas idénticas que transforman la secuencia de entrada en representaciones ricas y contextuales, cada capa conteniendo atención y feed-forward.

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Pila de Decodificadores

Arquitectura compuesta por capas que generan la secuencia de salida, utilizando atención enmascarada para prevenir fugas de información futura y atención cruzada con el codificador.

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Atención Codificador-Decodificador

Mecanismo que permite al decodificador acceder y enfocarse en las representaciones del codificador para generar cada token de salida de manera informada.

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Normalización de Capa

Técnica de estabilización del entrenamiento que normaliza las activaciones para cada posición, aplicada antes o después de las subcapas en la arquitectura transformer.

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Autoatención Enmascarada

Variante de la autoatención utilizada en los decodificadores donde las posiciones futuras son enmascaradas para prevenir el uso de información no disponible durante la generación.

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Atención de Producto Escalar Escalonado

Cálculo de atención que normaliza los productos escalares por la raíz cuadrada de la dimensión de las claves para estabilizar los gradientes durante el entrenamiento.

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Cabezas de Atención

Subespacios independientes en la atención multi-cabeza, cada uno aprendiendo a enfocarse en diferentes tipos de relaciones y patrones en los datos.

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Embedding de Token

Representación vectorial densa y continua de cada token de entrada, punto de partida de la arquitectura transformer antes de la adición de información posicional.

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