Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Faithfulness Score
Métrica que evalúa el grado de fidelidad de la respuesta generada con respecto al contexto proporcionado, midiendo si las afirmaciones están respaldadas factualmente por las fuentes recuperadas.
Context Relevance
Indicador que cuantifica la relevancia de los documentos o pasajes recuperados en relación con la consulta inicial, esencial para evaluar la calidad del componente de recuperación RAG.
Answer Relevance
Puntuación que mide en qué medida la respuesta generada responde directa y completamente a la pregunta planteada, independientemente de la veracidad factual.
Retrieval Precision
Proporción de documentos relevantes entre todos los documentos recuperados, evaluando la eficacia del sistema para devolver únicamente información útil.
Retrieval Recall
Ratio de documentos relevantes recuperados en relación con el número total de documentos relevantes disponibles en la base de conocimiento.
Knowledge F1 Score
Media armónica entre la precisión y la exhaustividad del conocimiento recuperado, ofreciendo una medida equilibrada del rendimiento global del sistema RAG.
Context Utilization Rate
Porcentaje de información relevante del contexto recuperado que es efectivamente utilizada en la respuesta final, midiendo la eficacia de uso de las fuentes.
Hallucination Rate
Frecuencia con la que el modelo genera información no respaldada por el contexto proporcionado, indicador crítico de la fiabilidad del sistema RAG.
Puntuación de Similitud Semántica
Medida de similitud semántica entre la respuesta generada y una respuesta de referencia, utilizando embeddings para capturar los matices de significado.
Completitud de la Respuesta
Evaluación de la cobertura de todos los aspectos relevantes de la pregunta en la respuesta generada, asegurando una respuesta exhaustiva.
Latencia de Recuperación
Tiempo necesario para recuperar los documentos relevantes de la base de conocimientos, criterio crucial para la experiencia del usuario en producción.
Ratio de Eficiencia de Tokens
Ratio entre el número de tokens relevantes utilizados y el número total de tokens generados, midiendo la eficiencia económica del sistema RAG.
Puntuación de Fundamentación
Métrica que evalúa en qué medida cada afirmación en la respuesta está respaldada por evidencia explícita en las fuentes recuperadas.
Precisión de Atribución de Fuentes
Precisión con la que el sistema atribuye correctamente cada parte de la respuesta a su fuente documental apropiada en el contexto recuperado.
Consistencia de la Respuesta
Medida de la coherencia interna de la respuesta generada, evaluando la ausencia de contradicciones entre diferentes partes de la respuesta.
Resolución de Ambigüedad de Consulta
Capacidad del sistema RAG para interpretar y resolver las ambigüedades en la consulta del usuario para recuperar la información más relevante.
Puntuación de Superposición de Información
Medida del solapamiento entre la información presente en la respuesta y la disponible en el contexto recuperado, evitando redundancias.
Precisión de la Respuesta
Evaluación de la veracidad factual de la respuesta generada en comparación con una verdad de referencia o fuentes validadas.
Cobertura de Recuperación
Alcance de la base de conocimiento efectivamente accesible por el sistema de recuperación, impactando la capacidad de responder a preguntas diversas.
Coherencia de la Respuesta
Calidad de la estructura lógica y el flujo narrativo de la respuesta generada, asegurando una presentación clara y comprensible de la información.