Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Cifrado Homomórfico
Permite realizar cálculos matemáticos directamente sobre datos cifrados sin descifrarlos previamente
Privacidad Diferencial
Técnica que añade un ruido controlado a los datos para proteger la información individual preservando al mismo tiempo las propiedades estadísticas
Aprendizaje Federado
Enfoque de entrenamiento distribuido donde los modelos mejoran localmente sin centralizar los datos sensibles
Ataques Adversas y Defensas
Estudio de las manipulaciones maliciosas de los modelos y desarrollo de contramedidas para mantener su robustez
Computación Multi-Partido Segura
Protocolos criptográficos que permiten a varias partes colaborar en un cálculo sin revelar sus datos privados
Mecanismos de Confidencialidad
Conjunto de técnicas formales que garantizan la protección de la información en los sistemas de aprendizaje
Evasión de Modelo
Técnicas de detección y prevención de fugas de información sensible desde los modelos entrenados
Privacidad Diferencial Local
Variante de la privacidad diferencial aplicada directamente a nivel de datos individuales antes de la recolección
Inferencia de Atributos
Protección contra ataques dirigidos a deducir información sensible a partir de las salidas del modelo
Robustez de los Modelos
Fortalecimiento de los modelos de machine learning para resistir las manipulaciones y mantener su rendimiento
Anonimización y K-Anonimato
Técnicas de enmascaramiento de identidad que garantizan que cada registro no puede ser distinguido de al menos k-1 otros
Descarga Segura de Modelos
Protocolos de protección de los modelos durante su transferencia e implementación en entornos no seguros
Agregación Segura
Métodos de combinación segura de resultados provenientes de múltiples fuentes sin comprometer la confidencialidad
Validación Cruzada Privada
Técnicas de evaluación de modelos sin exponer los datos de entrenamiento o prueba originales
Perturbación de los Datos
Modificación controlada de los datos de entrenamiento para prevenir la fuga de información preservando la utilidad