Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
RAG Conversacional
Arquitectura híbrida que combina la recuperación de información relevante desde una base de conocimientos con la generación de respuestas contextuales por un LLM, adaptada específicamente a las interacciones dialogadas.
Ventana de Contexto Conversacional
Memoria intermedia que contiene el historial reciente del diálogo, utilizada para mantener la coherencia de las respuestas generadas y para refinar la consulta de recuperación en un sistema RAG.
Reformulación de Consulta (Query Rewriting)
Proceso que transforma una pregunta implícita o contextual del usuario en una consulta explícita y optimizada para la búsqueda vectorial en la base de conocimientos.
Reordenamiento Conversacional
Etapa de post-procesamiento que reordena los documentos recuperados en función de su relevancia no solo semántica sino también contextual respecto al historial del diálogo.
Fusión Contextual
Mecanismo de integración inteligente de la información recuperada con el historial conversacional para construir un prompt coherente y completo para el modelo de generación.
Generación Aumentada por Recuperación
Proceso de generación de respuesta donde el LLM utiliza tanto sus conocimientos intrínsecos como los documentos específicos recuperados para producir una respuesta precisa y contextualizada.
Detección de Alucinación Conversacional
Sistema de validación que verifica si la respuesta generada está bien sustentada por los documentos recuperados, crucial para mantener la fiabilidad en los diálogos RAG.
Metadatos Conversacionales
Información estructurada sobre el diálogo (intenciones, entidades, sentimiento) utilizada para guiar la recuperación y generación, mejorando la relevancia de las respuestas en un contexto RAG.
Fragmentación Estratégica
División inteligente de documentos en segmentos optimizados para la recuperación, considerando la estructura semántica y las necesidades específicas de las interacciones conversacionales.
Prompt RAG Conversacional
Estructura de prompt especializada que integra la instrucción, el historial del diálogo, los documentos recuperados y las restricciones de formato para guiar la generación de respuestas.
Indexación Multi-niveles
Arquitectura de indexación que organiza los documentos según múltiples granularidades (párrafos, secciones, documentos) para permitir una recuperación flexible según las necesidades del diálogo.
Bucle de Retroalimentación Conversacional
Mecanismo de aprendizaje continuo que utiliza las interacciones del usuario para refinar las estrategias de recuperación y generación, mejorando progresivamente el rendimiento del sistema RAG.
Cita Dinámica
Capacidad del sistema para referenciar automáticamente las fuentes específicas utilizadas para generar cada parte de la respuesta, esencial para la transparencia y verificación en el RAG conversacional.
Gestión de Ambigüedad Contextual
Proceso que identifica y resuelve referencias ambiguas en el diálogo utilizando el historial conversacional para clarificar las intenciones antes de la recuperación de información.
Almacén Vectorial Conversacional
Base de datos vectorial optimizada para cargas de trabajo conversacionales, con funcionalidades como filtrado por metadatos y búsqueda híbrida texto-vector.